A ciência de dados tem potencial para transformar a saúde como a conhecemos nos nossos dias. Para que todo este potencial seja explorado e aproveitado de forma eficiente, os profissionais ligados ao sector da saúde terão de desenvolver novos conhecimentos nesta área. A medição de correlações é muitas vezes confundida com medição causalidade, conceitos que são diferentes.  

Formador

Pedro Ferreira received a PhD from Carnegie Mellon University in Telecommunications Management and Policy, and a MSc in Computer Science and Electrical Engineering from the Massachusetts Institute of Technology. He served as a Post-Doctoral Fellow at the School of Information at the University of California, Berkeley, as an Assistant Professor of Engineering and Technology Policy at Instituto Superior Tecnico and is currently an Associate Professor with Tenure at the School of Information Systems and Management, Heinz College, Carnegie Mellon University.

Pedro’s research spearheads the field of medialytics — using big data to understand the future of the telecommunications industry. In particular, Pedro focuses on how people use technology to consume experience goods and influence others to do so, which are inextricably linked to how firms behave and how public policies affect market structures. Pedro’s work relies on the application of robust empirical identification methods to analyze large datasets obtained from organic large-scale network-centric randomized field experiments.

Destinatários

• Médicos;
• Enfermeiros;
• Auxiliares de Ação Médica;
• Técnicos de Saúde;
• Gestores.

Objetivos

O objectivo deste webinar é fornecer os conceitos básicos e fundamentais sobre a medição de causalidade em contexto experimental. 

Duração

O webinar tem uma duração aproximada de 1 hora.

Política de Cancelamento de inscrições

•  Pedidos rececionados até 2 semanas antes da data de realização da formação - reembolso de 100% do valor da inscrição. Após este período não haverá reembolso.
• Ao Hospital da Luz Learning Health é reservado o direito de cancelar esta formação, em caso de motivo de força maior, sendo os formandos informados atempadamente e reembolsados a 100%.